NumPy Course in Hindi

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About Course

NumPy Course में आपका स्वागत है।

NumPy एक ओपन-सोर्स Python library है, जो आपको बहु-आयामी सरणियों और मैट्रिक्स के साथ काम करने की अनुमति देता है, इन सरणियों पर गणितीय कार्य संचालित होते हैं। इसका मतलब numeric Python है और इसे Python और C में लिखा गया है। यह संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए एक Python Library है। इसमें बहु-आयामी सरणी ऑब्जेक्ट शामिल हैं। यह कम LOC  है।

Python NumPy को डेटा साइंस के लिए सबसे शक्तिशाली और शीर्ष लाइब्रेरी में से एक माना जाता है। इस पाठ्यक्रम में, हमने NumPy की प्रत्येक अवधारणा को समझाने के लिए 70 से अधिक उदाहरण शामिल किए हैं।

Numpy allows you to perform various operations on Arrays, including

  • Array Slicing
  • Array Join
  • Array Split
  • Array Reshape
  • Array Indexing
  • Array Search

Course Lessons

  1. NumPy Introduction
  2. Installing NumPy with pip
  3. Create NumPy arrays
  4. Dimensions in NumPy Arrays
  5. Initialize NumPy Arrays
  6. Datatypes in NumPy
  7. NumPy Array Indexing
  8. NumPy Array Slicing
  9. NumPy Array Shape
  10. Reshape a NumPy array
  11. Iterate NumPy Arrays
  12. Joining NumPy Arrays
  13. Split NumPy Array
  14. Search an Array for a value
  15. Sorting NumPy Arrays
  16. Axes in NumPy arrays
  17. Intersection of NumPy Arrays
  18. Difference between NumPy arrays
  19. Arithmetic Operations on NumPy arrays
  20. Scalar operations on NumPy arrays
  21. Statistical Operations on NumPy arrays
  22. Random module in NumPy
  23. NumPy Logs
  24. NumPy LCM and HCF

Quiz

We have also provided 6 Online Quizzes to polish your NumPy skills after completing the lessons.

100+ live coding examples are covered to make each lesson easier for the students.

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What Will You Learn?

  • Data Science के लिए NumPy सीखें (2024)
  • शुरुआत से Numpy सीखें
  • संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए आवश्यक Numpy कौशल हासिल करें
  • NumPy में पेशेवर रूप से प्रोग्राम करने में सक्षम हों।
  • 70+ अभ्यासों के साथ अपने कौशल का अभ्यास करें
  • Numpy की सर्वोत्तम प्रथाएँ सीखें

Course Content

NumPy – Introduction & Setup

  • NumPy Introduction & Features
    00:00
  • Install NumPy (Set Environment) on Windows
    00:00

NumPy – Basics

NumPy – Indexing and Slicing

NumPy – Shape, Reshape, Iterate

NumPy – Join, Split, Search, Sort

NumPy – Operations

NumPy – Miscellanous

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