NumPy Course in Hindi
About Course
NumPy Course में आपका स्वागत है।
NumPy एक ओपन-सोर्स Python library है, जो आपको बहु-आयामी सरणियों और मैट्रिक्स के साथ काम करने की अनुमति देता है, इन सरणियों पर गणितीय कार्य संचालित होते हैं। इसका मतलब numeric Python है और इसे Python और C में लिखा गया है। यह संख्यात्मक और वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए एक Python Library है। इसमें बहु-आयामी सरणी ऑब्जेक्ट शामिल हैं। यह कम LOC है।
Python NumPy को डेटा साइंस के लिए सबसे शक्तिशाली और शीर्ष लाइब्रेरी में से एक माना जाता है। इस पाठ्यक्रम में, हमने NumPy की प्रत्येक अवधारणा को समझाने के लिए 70 से अधिक उदाहरण शामिल किए हैं।
Numpy allows you to perform various operations on Arrays, including
- Array Slicing
- Array Join
- Array Split
- Array Reshape
- Array Indexing
- Array Search
Course Lessons
- NumPy Introduction
- Installing NumPy with pip
- Create NumPy arrays
- Dimensions in NumPy Arrays
- Initialize NumPy Arrays
- Datatypes in NumPy
- NumPy Array Indexing
- NumPy Array Slicing
- NumPy Array Shape
- Reshape a NumPy array
- Iterate NumPy Arrays
- Joining NumPy Arrays
- Split NumPy Array
- Search an Array for a value
- Sorting NumPy Arrays
- Axes in NumPy arrays
- Intersection of NumPy Arrays
- Difference between NumPy arrays
- Arithmetic Operations on NumPy arrays
- Scalar operations on NumPy arrays
- Statistical Operations on NumPy arrays
- Random module in NumPy
- NumPy Logs
- NumPy LCM and HCF
Quiz
We have also provided 6 Online Quizzes to polish your NumPy skills after completing the lessons.
100+ live coding examples are covered to make each lesson easier for the students.
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Course Content
NumPy – Introduction & Setup
NumPy Introduction & Features
00:00Install NumPy (Set Environment) on Windows
00:00
NumPy – Basics
NumPy – Indexing and Slicing
NumPy – Shape, Reshape, Iterate
NumPy – Join, Split, Search, Sort
NumPy – Operations
NumPy – Miscellanous
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