Pandas Course in Hindi
About Course
Python Pandas कोर्स में आपका स्वागत है
Pandas एक शक्तिशाली और उपयोग में आसान ओपन-सोर्स टूल है जो Python प्रोग्रामिंग भाषा के शीर्ष पर बनाया गया है। यह डेटा विश्लेषण के लिए उपयोगी है। Pandas के साथ Python का व्यापक रूप से सांख्यिकी, वित्त, तंत्रिका विज्ञान, अर्थशास्त्र, वेब एनालिटिक्स, विज्ञापन आदि में उपयोग किया जाता है।
Dataset के साथ काम करना, उन्हें साफ करना और उन्हें Data Science के लिए प्रासंगिक बनाना Pandas का काम है। इसके साथ, Pandas के साथ Excel, CSV, JSON, XML आदि प्रारूपों में डेटा सेट को आसानी से लोड करें और पढ़ें और उन पर काम करें। गलत प्रारूप डेटा को आसानी से साफ करें, डुप्लिकेट हटाएं, और Pandas के साथ अन्य कार्य करें।
Features
- Analyze Data
- Manipulate Data
- Columns can be inserted and deleted from DataFrame
- Group the rows/ columns of a DataFrame/ Series
- Plotting is possible
- Read CSV/ JSON
- Fix the inaccurate data
- Clean the Data completely
- Easy to handle the missing data in the form: NaN, NA, or NaT
Course Lessons
Section 1: Pandas – Introduction & Setup
- Pandas – Introduction & Features
- Install & Setup Pandas
Section 2: Pandas – DataFrames
- Create a Pandas DataFrame (Run first program)
- Pandas DataFrames – Attributes & Methods
- Join Pandas DataFrame
- Concatenate Pandas DataFrames
Section 3: Pandas – Series
- Create a Pandas Series
- Pandas Series – Attributes & Methods
- Combine two Pandas series
Section 4: Pandas – Categorical
- Categorical Data in Pandas
- Working with Categories in Pandas
Section 5: Pandas – Read CSV, Excel
- Read CSV in Pandas
- Read Excel in Pandas
Section 6: Pandas – Indexing and Selecting
- Indexing in Pandas
- Select multiple columns in Pandas
Section 7: Pandas – Data Manipulation
- Add a new column in Pandas
- Delete rows/ columns in Pandas
- Iterate over rows and columns in Pandas
- Sorting in Pandas
Section 8: Pandas – Data Cleaning
- Handle Duplicates in Pandas
- Clean the Data in Pandas
Section 9: Pandas – Operations
- String Operations in Pandas
- Date Time Operations in Pandas
- Remove Whitespace in Pandas
- Group the Data in Pandas
- Statistical Functions in Pandas
Section 10: Pandas – Plotting
- Plot a DataFrame in Pandas
Bonus
- Quiz
We have also provided an Online Quiz to polish your Pandas skills after completing the lessons.
100+ live coding examples are covered to make each lesson easier for the students.
Career Path
- The Average Data Scientist’s salary in the UK is £73,411
- The Average Data Analyst salary in the UK is £41,449
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Course Content
Pandas – Introduction & Setup
Pandas – Introduction & Features
00:00Install & Setup Pandas on Windows
00:00
Pandas – DataFrames
Pandas – Series
Pandas – Categorical
Pandas – Read CSV, Excel
Pandas – Indexing and Selecting
Pandas – Data Manipulation
Pandas – Data Cleaning
Pandas – Operations
Pandas – Plotting
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